上下文数据的工具 使用现代图像识别技术，并为其可以识别的所有对象创建标签。 为视障人士提供帮助 我们可以创造一种产品来帮助盲人和视障人士在没有帮助的情况下更好地应对日常生活。为此，您首先需要将图片转换为文本，然后将文本转换为语音 这是深度学习的两个众所周知的应用领域 。 微软开发的一款名为 的应用程序可以让视障人士使用智能手机看到周围的世界。该程序可以用摄像头读取文本，提供音频提示，可以识别印刷文本和手写文本，帮助识别朋友和家人，可以描述附近的人，识别货币等等。
是一家成功
的加州初创公司，为弱视人士开发了 眼镜。为支持服务创建了基于人工智能的虚拟代理 。该公司使用 系列图形处理器来训练深度神经网络。 使用极其高质量的带注释数据集进行图像和自然语言处理。 自动识别图像中的物体用于安全系 瑞士电话号码列表 统 对于与安全系统相关的应用来说，数据的识别和准确描述是必要的 识别图像中的物体以检测武器和 或危险物体 用于人脸识别的图像注释 安全监视器上的对象分类 检测和标记物体 人，以及在一系列帧上跟踪它们等等。
如今闭路电
视摄像头无处不在，但如果除了审查功能外，它们还能生成相关的图像说明，一旦摄像头检测到任何可疑活动，将有助于我们立即发出警报。人工智能驱动的算法可帮助自动为从安全摄像头接收到的各种图像创建标签，以训练您的系统应 意大利 Whatsapp 号码 对任何潜在的危险情况。也许通过这种方式可以减少犯罪率和事故数量。 开源解决方案 用于图像识别的神经网络 我们选择了几个开源解决方案，可以代替手动描述图像并生成相当准确的文本标题。
