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例如您可以根

据技术数据使用许多定位选项,包括 有关位置、浏览器语言或设备类型,甚至其确切型号。 建议 最有趣的解决方案之一是所谓的超本地化,即根据 信号定位停留在特定地点 地址或地理坐标 的用户。除其他方法外,还可以使用此方法 鼓励路人前往附近的文具店。 数据管理平台 技术在程序化生态系统中发挥着重要作用。它们由数据提供商使用,即分析用户信息并将其以分段形式出售给 的公司。这使得根据特定目标群体的人口统计、行为特征和购买意图将广告定向到他们成为可能。这不仅有助于取得更好的竞选效果,也有助于合理分配计划预算。例如,化妆品行业的某些产品可能对女性群体更感兴趣。

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外部数据 第三方 选择样本定位 然而,对于广告商来说,最大的价值是他们自己的数据 通常在 中收集和丰富,然后在广告活动中激活。第一方数据可能涉及用户与活动的交互 例如,在显示横幅时选择特定版本的优惠 和与网站的交互 例如,将特定类别的产品添加到购物车 。 我们不仅可 以根据描述用户的各种数据进行直接沟通,还可以根据广告空间的信息进行直接沟通。在选定的域上广播或排除特定网站已经是大多数 中的标准选项。 黄金法则 始终优化您的程 委内瑞拉手机号码列表 序化营销活动 程序化模式下的购买使广告商能够以持续观察结果的形式获得高度控制,并能够更改广告活动设置以改进它们。我们可以通过报告各个维度中最重要指标的值来系统地进行优化。

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收集到的结论,值得从问题中排除那些使我们的结果恶化的因素,但也可以将预算转移到我们实现预期结果的地方。一些 ,包括广告流程,它们提供的功能使这一过程变得更容易、更快捷,例如,允许从报告视图级别的广播中排除选定的域。 程序化活动 从报告 科威特 Whatsapp 号码 级别排除选定域的示例功能 然而,在自动化优化过程方面还有更多的可能性 从出价乘数到高级购买算法。乘数将帮助您管理出价率并简化广告系列结构 所谓的出价乘数,这将增加或减少所选域、创建、目标组等的出价。设置结合率 创建级别的出价倍数设置示例 基于机器学习的购物模型主要侧重于最大限度地降低我们目标的成本 例如每次点击或转化 。

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